Dimostra la governance dell'IA. Accelera il rilascio.
Basata sulla ricerca. Progettata per l'IA regolamentata su scala enterprise.
Le approvazioni avvengono senza una visione coerente del rischio, con ripensamenti, rilavorazioni e tempi di rilascio più lunghi.
Metriche e soglie diverse producono risultati discordanti, impedendo decisioni di go/no-go affidabili.
Le evidenze tecniche sono difficili da tradurre in linguaggio legale o di risk management, rallentando revisioni e decisioni.
Controlli ed evidenze restano indietro rispetto a requisiti in evoluzione, aumentando l'esposizione ad audit e sanzioni.
Una vista unica del rischio collega metriche, test e approvazioni a ciascun sistema.
Metriche e soglie condivise rendono i risultati comparabili e ripetibili.
Le evidenze tecniche si traducono nel linguaggio delle policy per revisioni più rapide.
Controlli e documentazione restano aggiornati per audit e conformità all'AI Act.
Asset di IA frammentati → un registro unico.
Rischio sconosciuto → azioni prioritarie.
Evidenze ad hoc → report immediati.
Il ciclo di governance
Registro
Raccogli ogni sistema di IA e il relativo owner in un unico catalogo.
Metriche e tecniche
Definisci e automatizza test e interventi di mitigazione.
Valuta
Esegui i test e valuta il rischio per identificare cosa richiede attenzione.
Mitiga
Traccia gli interventi per metodo, fase e stato.
Conformità
Collega policy regolatorie e interne ai sistemi per garantire la conformità.
Audit
Esporta report pronti per l'audit in pochi minuti.
Copertura del rischio
Due lenti complementari. La valutazione quantitativa assegna a ogni sistema un punteggio su cinque dimensioni tecniche. Quella qualitativa identifica i rischi lungo la tassonomia molto più ampia dell'IBM AI Risk Atlas.
Metriche con soglie di accettabilità sulle cinque dimensioni tecniche producono punteggi di rischio tracciabili nel tempo, con segnalazioni quando i valori richiedono attenzione.
Un registro dei rischi strutturato con valutazioni di probabilità e severità, basato sull'IBM AI Risk Atlas integrato: 99 rischi in 16 categorie – da privacy ed equità fino a impatto sociale, uso improprio e allineamento ai valori – con rischi suggeriti dall'IA per ogni sistema.
Le cinque dimensioni tecniche che misuriamo
Accuratezza e affidabilità in condizioni operative reali.
Rilevazione dei bias tra gruppi, con metriche di parità misurabili.
Protezione dei dati personali e sensibili lungo tutto il ciclo di vita.
Resilienza a perturbazioni e input avversari.
Decisioni comprensibili, giustificabili e verificabili.
Governance comprovabile
Centralizza ogni sistema di IA con owner, valore e contesto dell'AI Act UE in un'unica vista operativa.
Passa da evidenze ad hoc a una governance continua con metriche tracciabili, azioni di mitigazione e stato di conformità.
Pilastri della piattaforma
Un catalogo unico con owner, valore, categoria AI Act UE e livello di rischio.
Definisci metriche quantificabili per ogni rischio, con soglie accettabili.
Tecniche di test e mitigazione per automatizzare i flussi di lavoro.
Monitora il rischio, evidenzia le priorità e traccia lo stato.
Policy pack, controlli attuabili e generazione di evidenze.
IA nativa by design
Tre capacità integrate trasformano la governance da burocrazia a un flusso di lavoro assistito e fondato sulle evidenze.
Esamina ogni task di conformità rispetto alla clausola pertinente e alle sue evidenze, restituendo un verdetto strutturato – fondato sugli standard supportati e sui tuoi policy pack interni. Consultivo e sempre tracciabile.
Redige le narrative di evidenza per ciascuna clausola a partire dagli appunti del team, ancorate al testo normativo – senza riferimenti inventati.
Mappa ogni sistema di IA sui rischi applicabili dall'IBM AI Risk Atlas integrato, con livello di confidenza e motivazione per ogni suggerimento – l'identificazione dei rischi parte da una shortlist fondata, non da una pagina bianca.
Porta i modelli in produzione più velocemente e con meno sorprese. Ottieni chiarezza su rischio, performance e lineage per rilasciare con fiducia.
Trasforma le evidenze tecniche in output pronti per l'audit. Allinea i sistemi ai requisiti di policy e mantieni la supervisione senza rallentare l'innovazione.
Fiducia e deployment
SaaS gestito, oppure completamente on-premises quando residenza e isolamento dei dati sono requisiti.
Spin-off universitario di Federico II e CINI – metodi fondati su ricerca peer-reviewed sull'affidabilità dell'IA.
Policy pack integrati dall'EU AI Act agli standard ISO – più pacchetti personalizzati che definisci per le tue policy interne, con lo stesso flusso di lavoro ed evidenze.
Evidenze con marca temporale su tutto il ciclo di vita, esportabili per auditor e due diligence dei clienti.
FAQ
Scopri come i tuoi team possono governare l’IA e accelerare il rilascio.
